บทสรุปวันนี้
ในด้านประเทศ จี้ผู่ (Zhipu AI) เปิดตัว GLM-5.1 High-Speed API และทำลายสถิติโลกเรื่องความหน่วง (latency) ของโลก, ทีมงาน Baidu Wenxin ได้เปิดตัวโมเดลวิเคราะห์เอกสาร PaddleOCR-VL-1.6, อัลกอริทึมของอาลีบาบา (Alibaba) Qwen3.7-Plus ได้เอาชนะ GPT-5.4 ในการทดสอบความเข้าใจหน้าจอ, เทนเซ็นต์ (Tencent) เปิดเผยอัลกอริทึม Stem Sparse Attention และปลั๊กอิน Hy-Memory สำหรับความจำระยะยาวในครั้งเดียว; ในด้านระหว่างประเทศ Anthropic ได้เปิดเผยกรอบการค้นหาช่องโหว่ AI และเผยแพร่งานวิจัยเกี่ยวกับ "การปรับปรุงตนเองของ AI", Alphabet ประกาศระดมทุน 800 พันล้านดอลลาร์เพื่อขยายพลังการคำนวณ AI, Liquid AI เปิดตัวโมเดล LFM2.5 MoE ขนาด 8B ใหม่, อุตสาหกรรมยังคงเร่งตัวในสามแกนหลัก "ความสามารถของโมเดล + พื้นฐานการคำนวณ + วิศวกรรม Agent"
ข่าวฮอตในประเทศจีน
🔥 จี้ผู่ เปิดตัว GLM-5.1 High-Speed API ทำลายสถิติความเร็ว API ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วโลก
จี้ผู่ เปิดตัว GLM-5.1 High-Speed API เมื่อวันที่ 4 มิถุนายน โดยผลการทดสอบจริงพบว่าความหน่วงของ token แรก (first token latency) ลดลง 60% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน ทำลายสถิติความเร็ว API ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วโลก พร้อมเปิดให้บริการ GLM Coding Plan ในระดับราคาสูงขึ้น เปิดขายก็ Sold Out ทันที ในด้านตลาดทุน หุ้นจี้ผู่ ในตลาดฮ่องกงพุ่งเกิน 20% ในช่วงเช้า
แหล่งที่มา: 品玩 | รายละเอียด: https://www.pingwest.com/search/?q=GLM-5.1
🔥 อาลี ต่างอิน เปิดตัว Qwen3.7-Plus: ความเข้าใจหน้าจอเหนือ GPT-5.4, พัฒนา App สำเร็จใน 11 ชั่วโมง
อัลกอริทึมของอาลีบาบา (Alibaba) Qwen3.7-Plus ได้เอาชนะ GPT-5.4 ในการทดสอบความเข้าใจหน้าจอ และได้สาธิตกระบวนการพัฒนา App แบบครบวงจรที่โมเดลทำได้ด้วยตนเองภายใน 11 ชั่วโมง โดยเน้นความสามารถแบบ end-to-end "ดู คิด เขียน ทำ" ขยายเข้าสู่ตลาด AI Agent ต่อไป
แหล่งที่มา: 华尔街见闻 | รายละเอียด: https://wallstreetcn.com/search/?keyword=Qwen3.7-Plus
🔥 ไปดูล่าสุด! บายดูเปิดตัว PaddleOCR-VL-1.6: อัตราความแม่นยำในการแยกวิเคราะห์เอกสารทะลุ 96.33%
ทีม Baidu Wenxin เปิดตัวโมเดลแยกวิเคราะห์เอกสารมัลติโมดัล PaddleOCR-VL-1.6 ซึ่งสร้างสถิติใหม่บนเกณฑ์มาตรฐาน SOTA สำหรับความเข้าใจเอกสารหลายรายการ โดยมีอัตราความแม่นยำถึง 96.33% และได้เปิดให้ดาวน์โหลดบนระบบนิเวศ PaddlePaddle และ Wenxin แล้ว เน้นสำหรับสถานการณ์ OCR และความชาญฉลาดด้านเอกสารระดับองค์กร
แหล่งที่มา: ควอนตัมไบต์ | รายละเอียด: https://www.qbitai.com/search/?keywords=PaddleOCR-VL-1.6
🔥 Tencent Hunyuan เสนอ Stem Sparse Attention: ลดเวลาตอบสนองตัวอักษรแรกในเอกสารยาวได้ 3.6 เท่า
ทีม Tencent Hunyuan เสนออัลกอริทึม Stem Sparse Attention ซึ่งสามารถลดเวลาตอบสนองตัวอักษรแรกในการใช้เหตุผลบริบทยาวได้ถึง 3.6 เท่า ทั้งงานสรุปเอกสารยาวและการเติมโค้ดต่างๆ ต่างบรรลุ SOTA ใหม่ โดยบทความวิจัยและโค้ดสำหรับการอนุมานได้เปิดเผยแล้ว มุ่งเป้าไปที่ปัญหาความท้าทายในการนำ LLM ไปใช้กับบริบทยาว
แหล่งที่มา: Tencent Hunyuan | รายละเอียด: https://hunyuan.tencent.com/news
🔥 Tencent Hunyuan เปิดตัว Hy-Memory ปลั๊กอินหน่วยความจำ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ AI ประสานงานระยะยาว
Tencent Hunyuan เปิดตัวปลั๊กอินหน่วยความจำระยะยาว Hy-Memory ซึ่งช่วยให้ผู้ช่วย AI สามารถสะสมความชอบและบริบทโปรเจกต์ของผู้ใช้ข้ามเซสชันต่างๆ ได้ ทางบริษัทฯ อ้างว่าสามารถเพิ่มอัตราความสำเร็จของงานประสานงาน 30 วันได้ถึง 78% โดยเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ "AI Agent ประเภทประสานงาน"
แหล่งที่มา: Tencent Hunyuan | รายละเอียด: https://hunyuan.tencent.com/news
🔥 พลังประมวลผลของประเทศจีนประสบความสำเร็จในการฝึกฝนแบบ Post-training แบบเต็มพารามิเตอร์สำหรับโมเดล AI ระดับล้านล้านพารามิเตอร์
ตามรายงานของ Securities Times คลัสเตอร์ GPU ภายในประเทศได้ประสบความสำเร็จในการทำภารกิจ Post-training แบบเต็มพารามิเตอร์สำหรับโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์ระดับล้านล้าน เป็นการบ่งชี้ถึงความก้าวหน้าที่สำคัญของพลังประมวลผลภายในประเทศในห่วงโซ่การฝึกฝนโมเดลขนาดใหญ่ และสามารถลดการพึ่งพาชิป GPU ระดับสูงจากต่างประเทศได้อย่างมีนัยสำคัญ
来源：证券时报 | 详情：https://www.stcn.com/search/?keyword=%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E7%AE%97%E5%8A%9B+%E4%B8%87%E4%BA%BF
🔥 ตู่เปาเตรียมเข้าสู่ยุคคิดค่าบริการ, ByteDance AI มองหาเส้นทางการเติบโตใหม่
36Kr เปิดเผยเป็นการเฉพาะ 4 ประเด็นสำคัญด้าน AI ของ ByteDance ในปี 2026 โดยการที่ ตู่เปา เปลี่ยนผ่านสู่ระบบคิดค่าบริการอย่างเป็นทางการถือเป็นหนึ่งในประเด็นสำคัญ ในขณะเดียวกัน กู่ฉวนเฉวียน ผู้บริหาร Seed คนเดิม ได้ลาออก และทีมงานมีการปรับโครงสร้างเพื่อมุ่งเน้นที่ ToB, การสมัครสมาชิกโมเดล และวงจรการค้าขาย AI ที่สมบูรณ์
แหล่งที่มา: 36Kr | รายละเอียด: https://36kr.com/search/articles/%E8%B1%86%E5%8C%85%20%E6%94%B6%E8%B4%B9
🔥 DeepSeek ปิดดีลระดมทุนรอบแรกราว 500 ล้านหยวน, ขึ้นแท่นอันดับ 1 ในรายการจัดซื้อใหม่ของบริษัทสหรัฐฯ
DeepSeek กำลังจะปิดดีลระดมทุนรอบแรก มูลค่าประมาณ 500 ล้านหยวน; พร้อมกันนั้นได้ขึ้นแท่นอันดับ 1 ในรายการจัดซื้อใหม่ของบริษัทสหรัฐฯ กลายเป็นผลิตภัณฑ์ AI สัญชาติจีนที่โดดเด่นในตลาดต่างประเทศ และเป็นหมุดหมายสำคัญในการพาการค้าขายโมเดลใหญ่ภายในประเทศ
แหล่งที่มา: ฝิ่นหนิงวังเทคโนโลยี | รายละเอียด: https://tech.ifeng.com/search/?keyword=DeepSeek+500%E4%BA%BF
ข่าวร้อนระดับสากล
🔥 Anthropic เปิดโอเพนซอร์สเฟรมเวิร์กตรวจจับช่องโหว่ AI, ชูจุดยืนด้านความปลอดภัย AI แบบวิศวกรรม
Anthropic ได้เปิดตัว reference harness สำหรับการค้นหาช่องโหว่ด้วย AI โดยรองรับทีมรักษาความปลอดภัยขององค์กรในการผสาน AI vulnerability hunter เข้ากับกระบวนการ CI/CD และ red team โดยที่เก็บข้อมูลได้เผยแพร่แล้วบน GitHub ซึ่งช่วยผลักดันการพัฒนาทางวิศวกรรมของการวิจัยความปลอดภัย AI ให้ก้าวหน้าขึ้น
แหล่งที่มา: GitHub | รายละเอียด: https://github.com/anthropics/defending-code-reference-harness
🔥 Anthropic เปิดตัว《When AI Builds Itself》：มุ่งสู่การปรับปรุงตนเองแบบ recursive
Anthropic Institute เผยแพร่บล็อก นำเสนอความก้าวหน้าล่าสุดในทิศทาง recursive self-improvement ครอบคลุมการ debug ตัวเองของโมเดล การประเมินอัตโนมัติ และการสร้างข้อมูลฝึกสอนด้วยตนเอง ตอบโต้ความกังวลด้านความปลอดภัยของอุตสาหกรรมเกี่ยวกับ「AI วิวัฒนาการตนเอง」
แหล่งที่มา: Anthropic | รายละเอียด: https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement
🔥 Uber กำหนดเพดานการใช้งาน AI $1,500/เดือน：สัญญาณราคาเครื่องมือ AI ของอุตสาหกรรม
Simon Willison เขียนบทความวิเคราะห์เกี่ยวกับการที่ Uber กำหนดเพดานการใช้งานเครื่องมือ AI ภายในที่ $1,500/เดือน มองว่านี่เป็นสัญญาณเบื้องต้นของทิศทาง「งบประมาณตายตัว」สำหรับราคาเครื่องมือ AI coding/Agent ระดับองค์กร รวมถึงสะท้อนให้เห็นความจริงที่ว่าต้นทุน token เพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว
แหล่งที่มา: Simon Willison | รายละเอียด: https://simonwillison.net/2026/Jun/3/uber-caps-usage/
🔥 Alphabet ประกาศระดมทุน 80 พันล้านดอลลาร์เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI
Alphabet ประกาศแผนระดมทุนผ่านการเสนอขายหุ้น 80 พันล้านดอลลาร์ โดยมุ่งเน้นการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ศูนย์ข้อมูล และการขยายกำลังการประมวลผล เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้ Google Cloud และความสามารถในการฝึกฝนและการอนุมานของโมเดลตระกูล Gemini
แหล่งที่มา：ABC News | รายละเอียด：https://abc.xyz/investor/news/news-details/2026/Alphabet-Announces-Proposed-80-Billion-Equity-Capita
🔥 Liquid AI เปิดตัว LFM2.5-8B-A1B: โมเดล MoE ที่ฝึกฝนบน 38T โทเค็น
Liquid AI เปิดตัวโมเดลผสมผู้เชี่ยวชาญ (MoE) LFM2.5-8B-A1B มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 8B และพารามิเตอร์ที่เปิดใช้งาน 1B แต่มีข้อมูลฝึกฝนสูงถึง 38T โทเค็น เน้นการอนุมานแบบ low latency บนอุปกรณ์ edge และการสร้างโค้ดคุณภาพสูง พร้อมเปิดให้ดาวน์โหลดซอร์สโค้ดได้
แหล่งที่มา：Liquid AI | รายละเอียด：https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-8b-a1b
🔥 งานวิจัยจาก Stanford Law School: AI เอาชนะศาสตราจารย์นิติศาสตร์ในงานด้านกฎหมาย
งานวิจัยล่าสุดจาก Stanford Law School ชี้ให้เห็นว่า โมเดล AI หลักในปัจจุบันสามารถทำงานได้ดีกว่าศาสตราจารย์นิติศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญอย่างต่อเนื่องในงานต่างๆ เช่น การทบทวนสัญญา และการค้นหาบทบัญญัติกฎหมาย ทำให้เกิดการถกเถียงอย่างกว้างขวางในวงการศึกษานิติศาสตร์และอุตสาหกรรมบริการทางกฎหมาย รวมถึงกระแส "AI ทดแทนงานกระเป๋าขาว" อีกครั้ง
แหล่งที่มา：Stanford Law | รายละเอียด：https://law.stanford.edu/press/ai-outperforms-law-professors-in-stanford-law-study/
🔥 Anthropic ก้าวข้าม OpenAI กลายเป็นบริษัท AI สตาร์ทอัพที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลก
ตามรายงานของสื่อหลายสำนัก Anthropic มีมูลค่าสูงกว่า OpenAI ในรอบการระดมทุนใหม่ล่าสุด กลายเป็นบริษัท AI สตาร์ทอัพที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลก โดยมีมูลค่าประมาณ 300 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งทำให้เกิดผลกระทบ Matthew Effect ของบริษัท Large Language Model ชั้นนำมากขึ้น
แหล่งที่มา：Qazinform | รายละเอียด：https://qazinform.com/news/anthropic-surpasses-openai-to-become-worlds-most-valuable-ai-startup
ความคิดเห็น